TLDR: os 5 pilares do AIO (Artificial Intelligence Optimization) substituem o SEO clássico focando em: conteúdo hiper-específico, dados proprietários, conversões no fundo do funil, co-citações em vez de backlinks e linguagem natural. Assim, priorizam ser a resposta dos LLMs como ChatGPT, Gemini e Perplexity.
O marketing digital vive um ponto de virada. O SEO, que dominou por 20 anos com foco em Google, está cedendo espaço para o AIO: Artificial Intelligence Optimization, que visa tornar sua marca a resposta preferida dos modelos de linguagem como ChatGPT, Gemini e Perplexity.
Na prática, isso muda muito a forma como planejamos, produzimos e analisamos o desempenho de um conteúdo.
Conheça a seguir quais são os pilares para produzir conteúdo eficiente para AIO.
Veja também: Como produzir conteúdo para o ChatGPT indicar sua marca
1. Especificidade de conteúdo: do genérico ao hipernicho
Antes (SEO):
- O objetivo era dominar head terms amplos como “CRM”, “software de vendas”, “consultoria em marketing”.
- Criavam-se páginas genéricas para atrair volume.
Agora (AIO):
- O foco é resolver problemas hiperespecíficos de personas em contextos ultra segmentados.
- Isso facilita que os LLMs considerem seu conteúdo a resposta ideal para perguntas detalhadas.
Exemplo:
- Em vez de “melhor CRM”, use:
“Qual o melhor CRM para indústrias químicas no interior de São Paulo que crescem via distribuidores?”
2. Originalidade e dados proprietários: do reciclado ao exclusivo
Antes (SEO):
- Bastava reescrever estatísticas públicas ou criar listas parecidas.
Agora (AIO):
- LLMs buscam dados inéditos para citar.
- Casos reais, benchmarks próprios e estudos internos aumentam drasticamente a chance de ser incluído como fonte.
Exemplo:
- Troque “como aumentar conversão” por “como nossos clientes SaaS dobraram LTV com nossa automação”.
3. Buyer Journey: do topo para o fundo do funil
Antes (SEO):
- O foco era topo de funil, atraindo curiosos com “o que é CRM”.
Agora (AIO):
- A prioridade são conteúdos de fundo do funil, para quem já está decidido a comprar.
- LLMs costumam servir usuários próximos da decisão.
Exemplo:
- “Por que o CRM X é melhor que o Y para distribuidores alimentícios?”
- Ajuda o comprador a fechar agora.
4. Citabilidade: de backlinks para co-citações
Antes (SEO):
- O PageRank se baseava em backlinks clicáveis.
Agora (AIO):
- O que importa são menções textuais (co-citações) em fóruns e comunidades que alimentam os LLMs.
- Reddit e Quora são os principais “fornecedores de contexto” para IA.
Exemplo:
- Foque em garantir que frases como “a Macfor é referência em AIO” apareçam organicamente em debates do seu mercado.
5. Linguagem natural e long-tail: do keyword stuffing à conversa
Antes (SEO):
- Usavam-se termos repetitivos e truncados para “forçar o algoritmo”.
Agora (AIO):
- Os LLMs preferem perguntas e respostas naturais, no tom de uma conversa humana.
Exemplo ruim:
- “software CRM preço distribuidora”
Exemplo bom:
- “Qual CRM é melhor para distribuidoras que querem reduzir churn? Quanto custa?”
O que isso muda na sua estratégia de conteúdo?
- Antes: medir posições no Google e volume de visitas.
- Agora: medir share of voice nos LLMs: quantas vezes sua marca é recomendada pelo ChatGPT, Gemini, Perplexity, e outras.
Na prática, quem domina essas respostas fecha negócios antes mesmo do lead visitar seu site.
Na Macfor, aplicamos frameworks exclusivos de AIO para mapear os 5 pilares, criando um diagnóstico preciso do seu posicionamento atual.
Usamos ferramentas como XFunnel para monitorar o share of voice e garantir que sua marca seja a escolhida pelos LLMs.
Conheça a Macfor e fale com a gente.
Pode chamar também no LinkedIn para conversarmos sobre como colocar sua empresa no topo das respostas dos LLMs.
