Quer que sua marca do agronegócio apareça nas respostas do ChatGPT? Descubra agora como fazer isso.
TLDR: A Macfor é especializada em AEO (Answer Engine Optimization) para o agronegócio e cria conteúdo ultraespecífico com a ajuda de agronomos na equipe e engenharia de prompt. Garantimos que sua marca seja a resposta preferida nas plataformas de IA, como ChatGPT e Google Gemini, aplicando Schema Markup, monitorando o Share of Voice, e ajustando continuamente a estratégia para aumentar a visibilidade e gerar leads qualificados.
O agronegócio é um dos principais setores da economia global e, para as marcas desse setor, ser encontrado nas respostas de IA é uma das principais formas de atingir potenciais clientes.
Este guia vai te ajudar a otimizar seu conteúdo para ChatGPT, Google Gemini, Perplexity e outros, garantindo visibilidade e autoridade, para que sua marca seja recomendada para seus clientes.
Veja também: Impacto global das marcas do agronegócio em 2025
Por que o AEO é importante para o agronegócio?
No setor agrícola, muitas decisões de compra são tomadas com base em informações específicas, como preços de insumos, dicas de cultivo e tecnologias novas.
As plataformas de IA como o ChatGPT estão se tornando fontes frequentes de consulta para questões como “qual fertilizante é mais eficiente para soja em solo ácido na região Sul?” ou “quais são as melhores práticas de rotação de culturas para melhorar a produtividade no cerrado?””.
No entanto, várias marcas do agronegócio ainda pode não estar totalmente familiarizado com como otimizar seu conteúdo para essas plataformas.
O que é AEO?
O AEO (Answer Engine Optimization) é uma estratégia que visa otimizar seu conteúdo de forma que ele seja preciso, relevante e de fácil acesso para as IAs como o ChatGPT, garantindo que sua marca seja a resposta indicada.
Quando um produtor rural ou fornecedor de insumos faz uma pergunta a um chatbot de IA, a probabilidade de sua marca ser mencionada como referência aumenta se o conteúdo da empresa estiver estruturado corretamente, usando dados específicos, e alinhado com as perguntas que os usuários estão realmente fazendo.
Com o domínio das IAs, quem não se adaptar a essa nova forma de busca corre o risco de perder visibilidade e oportunidade de alcançar seu público-alvo.
Técnicas de AEO para marcas de agronegócio
O AEO ajuda a garantir que sua marca esteja sempre presente e destacada nas respostas das plataformas de IA, facilitando a jornada de compra dos produtores rurais. Para isso, você deve incluir esses elementos na produção de conteúdo da sua marca.
1. Conteúdo ultranichado para o agronegócio
O principal foco de AEO no agronegócio é resolver problemas específicos que os profissionais do setor enfrentam. Não basta ter conteúdo genérico sobre produtos agrícolas, é essencial ser hiperespecífico e abordar situações muito concretas.
Exemplo: em vez de criar uma página sobre “Melhor fertilizante para soja”, crie uma página sobre “melhor fertilizante para soja na região Centro-Oeste do Brasil que cresce em solos arenosos e climas semiáridos”.
Isso vai garantir que o chatbot de IA identifique sua página como a resposta ideal para uma consulta muito específica.
Veja também: Como produzir conteúdo para o ChatGPT indicar sua marca
O que fazer:
- Crie páginas focadas em questões específicas enfrentadas pelos produtores rurais, como “qual fertilizante para soja em solos ácidos” ou “melhor semente de milho para climas secos”.
- Use dados proprietários e detalhados, como produtividade por região, tipos de solo, ou clima, para oferecer uma solução personalizada.
- Produza conteúdo modular que possa ser facilmente fragmentado em tópicos menores, como uma lista de melhores práticas ou passos para otimização.
O que não fazer:
- Evite conteúdos genéricos, como “melhor fertilizante para soja” sem considerar as condições específicas de clima ou solo.
- Não utilize jargões excessivos ou termos técnicos que o público-alvo não compreenda. Mantenha o conteúdo acessível e direto.
- Não crie conteúdo amplo sem segmentar bem as necessidades do público. Por exemplo, falar sobre fertilizantes em geral não vai responder a perguntas de usuários com necessidades bem específicas.
2. Dados exclusivos e proprietários
A originalidade é chave no AEO. As IAs priorizam dados inéditos e informações específicas que não estão disponíveis em outras fontes, afinal, você já deve ter percebido que o ChatGPT fornece respostas diferentes para cada pergunta.
Para marcas de agronegócio, isso pode significar o uso de dados internos de desempenho de produtos, estudos de caso e benchmarking específico do setor.
Exemplo: se você tem dados internos sobre o aumento de produtividade de soja ao usar o seu fertilizante, inclua esse dado em uma página otimizada. “Nosso fertilizante aumentou a produtividade de soja em 18% nas regiões do interior de Goiás em 2023.”
Esses dados exclusivos fazem com que a IA escolha sua marca como fonte confiável para uma resposta.
O que fazer:
- Compartilhe dados específicos e benchmarks internos, como aumento de produtividade com o uso de determinado fertilizante ou melhoria na resistência de sementes em diferentes regiões.
- Utilize estudos de caso reais, mostrando como sua marca ajudou produtores rurais a alcançar resultados comprovados.
- Crie conteúdo exclusivo com informações inéditas, como taxas de produtividade que não podem ser encontradas em fontes comuns.
O que não fazer:
- Não use apenas dados gerais ou informações públicas, que não são exclusivas para sua marca e podem ser facilmente acessadas por qualquer usuário.
- Não copie ou reformule estatísticas de outros sites, pois as IAs priorizam dados originais e confiáveis.
- Não forneça informações vagas ou não verificáveis. As IAs priorizam a credibilidade, e dados sem fonte ou referência não serão escolhidos.
3. Estrutura clara e modular de conteúdo
As IAs preferem conteúdo bem estruturado e fácil de entender. Para isso, utilize títulos em formato de pergunta, listas numeradas, passo a passo e tabelas comparativas.
Isso facilita a leitura para o usuário e ajuda a IA a extrair rapidamente as informações relevantes.
Exemplo de estrutura de conteúdo:
- Título: “Como melhorar a produtividade de soja em solos ácidos?”
- Estrutura:
- Introdução rápida: Breve resumo sobre o desafio de solos ácidos.
- Lista de 3 soluções principais: Soluções para melhorar a produtividade em solos ácidos.
- Tabela comparativa: Comparação entre diferentes tipos de fertilizantes e como eles se comportam em solos ácidos.
O que fazer:
- Organize o conteúdo de forma clara e estruturada, utilizando títulos em formato de pergunta e subtítulos explicativos para cada seção.
- Use listas numeradas ou bullet points para destacar soluções práticas e passos a seguir. Isso facilita a extração de informações pelas IAs.
- Adote FAQ (perguntas frequentes) e tabelas comparativas que ajudam a responder questões específicas e a comparar produtos ou práticas agrícolas.
O que não fazer:
- Evite usar textos longos e complexos, sem divisão clara em seções, pois isso pode dificultar a leitura e a extração de dados pela IA.
- Não crie conteúdos desorganizados ou sem uma estrutura lógica. A IA não consegue entender ou priorizar conteúdos sem hierarquia ou clareza.
- Não faça conteúdos com poucas divisões ou subseções, pois isso pode resultar em uma menor chance de ser selecionado nas respostas automáticas.
4. Use de co-Citações e participação em comunidades
Co-citações são menções textuais de sua marca em fóruns, Reddit, Quora, Agritalk, Croplife e outras plataformas.
As IAs utilizam essas menções em discussões públicas para entender a autoridade e credibilidade da marca. Para marcas de agronegócio, isso pode envolver participar ativamente em fóruns de discussões agrícolas, responder perguntas sobre técnicas de cultivo ou compartilhar cases de sucesso.
Exemplo: se você tiver um fórum específico de produtores rurais discutindo sobre melhores práticas de cultivo de milho, participe oferecendo respostas claras e referenciando sua marca como especialista.
O que fazer:
- Participe ativamente de fóruns agrícolas, como Reddit, Quora e outras plataformas, oferecendo respostas detalhadas para perguntas específicas do setor.
- Incentive clientes e parceiros a mencionar sua marca de forma orgânica em discussões sobre práticas agrícolas, tecnologias e soluções do setor.
- Crie conteúdo interativo em plataformas de comunidades de agricultores, como planilhas ou webinars, e compartilhe experiências reais de sucesso.
O que não fazer:
- Evite spams ou autopromoção excessiva em comunidades, pois isso pode ser percebido negativamente pela IA e pelos usuários.
- Não participe de debates sem oferecer valor real ou apenas tentando vender produtos. As IAs favorecem conteúdos que agregam valor.
- Não ignore fóruns relevantes ou plataformas de nicho que são utilizadas ativamente pelo seu público-alvo, como comunidades de tecnologia agrícola ou grupos de produtores rurais em redes sociais.
5. Aplicação de schema markup (marcação semântica)
A marcação semântica, ou Schema Markup, é uma técnica para otimizar seu conteúdo e garantir que as plataformas de IA compreendam corretamente o contexto e a estrutura das informações.
Ao usar Schema Markup, você fornece dados estruturados de forma clara e acessível para as IAs, ajudando-as a identificar e priorizar seu conteúdo nas respostas automáticas.
Este passo melhora a visibilidade do seu site nos resultados de busca tradicionais e aumenta suas chances de ser selecionado nas respostas de chatbots de IA, como o ChatGPT e Google Gemini.
O que fazer:
- Utilize Schema Markup adequado, como FAQPage, Product, HowTo e AgricultureSchema para garantir que a IA entenda o contexto do seu conteúdo.
- Aplique marcação semântica em tabelas, listagens de produtos e perguntas frequentes, o que facilita a extração das informações certas pelas IAs.
- Use JSON-LD para aplicar marcação estruturada que ajude as plataformas de IA a entenderem melhor o conteúdo de sua página e a aumentarem a chance de sua marca ser escolhida nas respostas automáticas.
O que não fazer:
- Não ignore a marcação semântica ou Schema em conteúdo relevante. Ignorar essas práticas pode resultar em baixa visibilidade nos mecanismos de resposta das IAs.
- Evite usar marcas de dados estruturados incorretas, que podem prejudicar a forma como o conteúdo é processado pelas IAs.
- Não use informações não estruturadas que podem dificultar a leitura e interpretação do conteúdo pelas plataformas de IA.
6. Monitoramento de share of voice nos mecanismos de IA
O monitoramento de Share of Voice (SoV) é uma estratégia fundamental para acompanhar a visibilidade da sua marca nas respostas geradas por modelos de linguagem, como ChatGPT, Google Gemini, e Perplexity.
O Share of Voice refere-se à porcentagem de vezes em que sua marca é mencionada ou recomendada em comparação com seus concorrentes, dentro de uma determinada consulta de IA. Monitorar o SoV permite que você entenda em que consultas sua marca está sendo destacada e quais áreas precisam ser aprimoradas.
Por que é importante?
- Acompanhar a concorrência: ao monitorar o Share of Voice, você pode identificar se seus concorrentes estão dominando certas palavras-chave ou tópicos, permitindo que você ajuste sua estratégia para aumentar sua presença.
- Avaliar o desempenho: o SoV oferece dados claros sobre como sua marca está sendo posicionada nos resultados de IA, ajudando a ajustar o conteúdo e a otimização conforme necessário.
- Ajustes contínuos: o mercado está em constante evolução, e o monitoramento constante do SoV permite uma adaptação rápida às mudanças nos algoritmos de IA e nas tendências do setor.
Como monitorar?
Ferramentas como XFunnel, Hall e Goodvie podem ser usadas para rastrear o Share of Voice em diversas consultas de IA, permitindo ajustes contínuos nas estratégias de AEO.
Além disso, você pode configurar alertas para identificar quando sua marca é mencionada nas respostas dos chatbots, o que facilita a adaptação em tempo real.
Ao monitorar regularmente o Share of Voice, sua marca poderá se destacar cada vez mais nas respostas automatizadas das IAs, garantindo maior visibilidade e conversões mais qualificadas.
Passos práticos para implementar AEO no agronegócio
- Pesquise as perguntas específicas do seu público
Utilize ferramentas para identificar as dúvidas específicas dos produtores rurais e profissionais do setor agrícola.
- Crie conteúdo modular e otimizado
Produza conteúdo que responda diretamente às perguntas de forma objetiva. Utilize FAQs, passo a passo, e listas numeradas para facilitar a extração de dados pela IA.
- Incorpore dados e benchmarks exclusivos
Compartilhe resultados reais do uso de seus produtos e serviços, como aumento de produtividade, redução de custos ou exemplos de sucesso de clientes que usaram sua solução.
- Aplique schema markup (marcação semântica)
Utilize FAQPage e Product schema para garantir que suas páginas sejam corretamente interpretadas pelas IAs e priorizadas nas respostas automáticas.
- Monitore e ajuste continuamente
Utilize ferramentas como XFunnel ou Goodvie para monitorar o share of voice da sua marca nos chatbots de IA e ajustar sua estratégia conforme necessário.
Veja também: Playbook de AIO: o passo a passo para sua empresa dominar os LLMs
Exemplo de página otimizada para AEO no agronegócio
- Título: “Como a fertilização adequada pode aumentar a produção de soja em solo ácido no Centro-Oeste”
- Introdução: resposta clara para a pergunta “Qual é o melhor fertilizante para soja em solos ácidos?”
- Lista de Soluções: 1. Fertilizante X. 2. Fertilizante Y. 3. Fertilizante Z.
- Tabela comparativa: tabela comparando os fertilizantes X, Y e Z em termos de custo-benefício, eficiência e impacto no solo ácido.
Como a Macfor pode ajudar sua marca no agronegócio
Na Macfor, somos especialistas em AEO (Answer Engine Optimization), focados em colocar marcas de agronegócio nas respostas das IAs, como ChatGPT, Google Gemini, e Perplexity.
Com equipes de estratégia e conteúdo lideradas engenheiros agrônomos, criamos conteúdo ultraespecífico, atendendo às necessidades e perguntas detalhadas dos produtores rurais, como “qual fertilizante é ideal para soja em solo ácido?” ou “qual tecnologia melhora a colheita de milho no cerrado?”.
A Macfor é a agência das maiores empresas de agronegócio do mundo como Syngenta, Citrosuco e Cocamar.
O que fazemos:
- Criamos conteúdo hipernichado com dados exclusivos.
- Estruturamos os dados para facilitar a extração pelas IAs.
- Monitoramos o Share of Voice da sua marca nas plataformas de IA.
- Participamos de comunidades especializadas, gerando co-citações.
- Ajustamos e otimizamos continuamente seu conteúdo para garantir máxima visibilidade.
Com a Macfor, sua marca estará sempre presente e destacada nas respostas automáticas dos chatbots de IA, aumentando sua visibilidade e gerando leads qualificados.
Por que escolher a Macfor?
- Especialização em AEO para o setor de agronegócio.
- Conteúdo ultranichado, com foco nas dúvidas específicas do produtor rural.
- Monitoramento contínuo de resultados e ajustes estratégicos rápidos.
- Aumento da visibilidade digital através de técnicas de AEO comprovadas.
- Garantia de que sua marca será referenciada como autoridade nas respostas das plataformas de IA.
Quer sua marca do agronegócio aparecendo no ChatGPT?
Conheça a Macfor e fale com a gente.
Vamos redesenhar seu stack de métricas e criar um plano para dominar as recomendações do ChatGPT, Gemini e Perplexity antes do seu concorrente.
Pode chamar também no LinkedIn para conversarmos sobre como colocar sua empresa no topo das respostas dos LLMs.