Os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) estão mudando o marketing digital em 2025.
Com a popularização de ferramentas como ChatGPT, Gemini e Google AI Overview, a forma como os usuários buscam, consomem e interagem com conteúdo mudou drasticamente.
Para CMOs e profissionais de marketing, entender essa transformação é essencial para manter a relevância e competitividade.
Segundo estudos recentes, o mercado global de inteligência artificial no marketing deve atingir US$217 bilhões até 2034, impulsionado pela adoção crescente de IA para personalização, automação e análise preditiva.
Essa transformação não é apenas tecnológica, mas cultural, pois exige novas habilidades e estratégias para se conectar com consumidores cada vez mais exigentes e informados.
Veja também: O que é AEO e como otimizar seu conteúdo para IA
O que são LLMs?
LLMs são sistemas de inteligência artificial treinados com enormes volumes de dados para compreender e gerar linguagem natural.
Eles respondem perguntas, criam textos e sintetizam informações, muitas vezes eliminando a necessidade de o usuário visitar múltiplos sites.
Esses modelos aprendem com bilhões de exemplos e conseguem adaptar sua linguagem ao contexto e ao público, o que permite aplicações que vão desde atendimento ao cliente até produção de conteúdo e análise de dados complexos.
Além disso, há uma tendência forte para LLMs mais eficientes e sustentáveis, que consomem menos energia e são customizados para domínios específicos, aumentando sua precisão e relevância para negócios.
Como os LLMs impactam o tráfego orgânico?
- Redução do clique em resultados tradicionais de busca.
- Aumento do uso de respostas diretas via chatbots e assistentes virtuais.
- Maior engajamento e conversão no tráfego gerado por referências de LLMs
Estatísticas indicam que cerca de 60% das buscas online já não resultam em cliques para websites, fenômeno conhecido como “zero-click search”, impulsionado pelo uso de IA generativa em resultados de busca.
Isso provoca uma queda de até 25% no tráfego orgânico tradicional e exige que as empresas repensem suas estratégias para garantir visibilidade e engajamento.
Por outro lado, o tráfego que vem de referências feitas por LLMs tende a ser mais qualificado, com usuários que passam mais tempo consumindo o conteúdo e apresentam taxas de conversão superiores.
Portanto, embora o volume diminua, a qualidade do tráfego pode aumentar bastante.
Como adaptar suas estratégias de conteúdo para LLM?
- Foco em conteúdo estruturado para respostas diretas.
- Otimização para AEO (Answer Engine Optimization).
- Uso de linguagem natural, clara e confiável.
Para se destacar no cenário atual, as empresas devem investir em AEO, que é a otimização para mecanismos de resposta baseados em IA.
Isso inclui estruturar conteúdos em formato de perguntas e respostas, utilizar headers claros, listas e linguagem natural para facilitar o “chunking” e a compreensão pelos LLMs.
Além disso, é fundamental demonstrar experiência, autoridade e confiabilidade (E-E-A-T), pois os modelos priorizam fontes confiáveis e atualizadas.
A atualização constante do conteúdo é crítica, pois os LLMs valorizam informações recentes e precisas. Também é recomendável integrar insights gerados por IA para personalizar campanhas e melhorar a experiência do usuário, utilizando os próprios LLMs para análise de dados e geração de conteúdo.
Desafios do cenário de LLMs
- Necessidade de atualização constante e revisão humana
- Integração de LLMs para insights e automação.
- Diversificação de canais e fontes de tráfego.
Apesar do potencial, o uso de LLMs requer cuidado para evitar erros, vieses ou conteúdos superficiais. A revisão humana continua essencial para garantir profundidade e alinhamento com a estratégia da marca.
Além disso, a sustentabilidade dos modelos e o custo computacional são desafios que a indústria vem enfrentando com o desenvolvimento de LLMs mais eficientes.
Por fim, a diversificação de canais, incluindo marketing direto, redes sociais e estratégias pagas, é fundamental para não depender exclusivamente do tráfego orgânico tradicional, que está em transformação.
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