Os Large Language Models (LLMs), como o ChatGPT, mudaram a forma como as informações são processadas e apresentadas na internet.
Esses modelos de linguagem baseados em inteligência artificial interpretam e geram textos em linguagem natural, influenciando diretamente a forma como os usuários buscam respostas e interagem com conteúdos online.
Compreender o funcionamento dos LLMs é fundamental para adaptar sua estratégia de marketing digital e garantir que sua marca seja reconhecida nesse novo cenário.
A importância dos LLMs para a visibilidade da sua marca
Os LLMs são responsáveis por gerar as respostas que os chatbots de IA oferecem aos usuários.
Isso significa que, para ser citado por essas plataformas, seu conteúdo precisa estar alinhado com os critérios que esses modelos utilizam para selecionar as informações mais relevantes e confiáveis.
Ignorar essa realidade pode significar perder espaço para concorrentes que já dominam a otimização para IA.
Principais aspectos dos LLMs que impactam o conteúdo
- Compreensão contextual: LLMs entendem o contexto das perguntas, valorizando conteúdos que respondem de forma clara e direta.
- Preferência por linguagem natural: textos que simulam uma conversa fluida têm mais chances de serem selecionados.
- Valorização da precisão e relevância: informações atualizadas, com dados e exemplos, aumentam a credibilidade perante os modelos.
- Capacidade de interpretar prompts complexos: conteúdos alinhados com a engenharia de prompts são melhor compreendidos e destacados.
Antes, o foco estava em otimizar para algoritmos de busca que ranqueavam páginas com base em palavras-chave e backlinks.
Agora, com os LLMs, o objetivo é entregar respostas rápidas e precisas que possam ser usadas diretamente em conversas de IA.
Isso exige uma mudança na criação de conteúdo, priorizando clareza, objetividade e estrutura adequada para interpretação por máquinas.
O que fazer:
- Produzir conteúdo claro, objetivo e com linguagem natural.
- Aplicar técnicas de engenharia de prompts para alinhar o texto às perguntas feitas pelos usuários.
- Incluir dados, estudos de caso e exemplos que reforcem a autoridade do conteúdo.
- Utilizar marcação estruturada para facilitar a leitura pelos LLMs.
O que não fazer:
- Criar textos excessivamente técnicos ou rebuscados.
- Ignorar a necessidade de atualização constante do conteúdo.
- Não considerar a experiência do usuário na estruturação do texto.
- Focar apenas em SEO tradicional, sem pensar na otimização para IA.
Exemplos e boas práticas:
Empresas que adotaram a otimização para LLMs conseguiram aumentar sua exposição nas respostas de chatbots e assistentes virtuais.
Por exemplo, marcas que revisaram seus conteúdos para incluir linguagem natural e dados estruturados viram um crescimento de até 40% no share of voice em plataformas de IA.
Dados que comprovam a importância dos LLMs:
- Estima-se que 70% das interações com assistentes virtuais sejam alimentadas por respostas geradas por LLMs.
- Conteúdos otimizados para LLMs têm até 50% mais chances de serem citados em respostas diretas.
- A adoção de técnicas de engenharia de prompts pode aumentar a relevância do conteúdo em até 35%.
A Macfor tem expertise em adaptar conteúdos para o universo dos LLMs e garantir que sua marca seja reconhecida e citada nas respostas geradas por IA.
Desenvolvemos soluções personalizadas que incluem:
- engenharia de prompts;
- produção de conteúdo hiperespecífico;
- aplicação de dados estruturados;
- monitoramento de share of voice em plataformas de IA.
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