Usados dentro de todas as restrições e parâmetros da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), os dados podem ser sua principal fonte de inovação para atender a transformação dos hábitos de consumo dos produtores rurais e aumentar vendas nas cooperativas agrícolas.
Neste artigo, vamos revelar como usar a análise de dados como um ativo poderoso de marketing para cooperativas e como essa análise deve ser feita para gerar todos os insights para suas campanhas digitais atingirem resultados cada vez melhores.
Entenda como deve ser a análise de dados em um mundo sem cookies.
Siga a leitura para ver como fazer a análise de dados para obter insights mais ricos e quais ferramentas devem ser usadas especialmente em marketing digital para cooperativas.
Veja também: O guia completo de marketing para cooperativas
Estratégias de marketing para cooperativas guiadas por dados
Os hábitos do produtor rural têm mudado mais de acordo com a transformação digital e o agronegócio tem que se reinventar constantemente para acompanhar essas mudanças. A vantagem é que, nesta era digital, os produtores rurais geram cada vez mais dados.
Dentro dos devidos parâmetros, sua cooperativa pode usá-los com ética. É por isso que você precisa dominar a “arte” da análise de dados no seu negócio, porque ela faz toda a diferença para sua marca ser líder de mercado.
Veja também: As leis do marketing para cooperativas
A jornada da grande maioria dos produtores rurais passa pelo online e como isso gera dados, a análise é crucial para entender o atual comportamento, as tendências e fazer previsões do futuro.
A análise de dados estratégica permite inclusive que a sua empresa identifique e aproveite tendências ou corrija falhas antes de seus concorrentes. Isso significa que essa prática pode garantir o caminho para sua marca se tornar a mais lembrada pelo produtor rural.
Uma pesquisa da Mckinsey mostrou que empresas que usam o marketing data driven, isto é, realizam campanhas orientadas por dados, obtêm os seguintes extras:
- Ganham 23 vezes mais novos clientes;
- Aumentam as probabilidades da jornada de compra converter em vendas em 19 vezes;
- Têm 6 vezes mais probabilidade de reter e fidelizar os clientes.
Assumir a análise de dados como uma constante no marketing digital para agronegócio é uma garantia de ganhos presentes e futuros.
Como usar data science no marketing digital.
Como fazer análise de dados para criar campanhas segmentadas em cooperativas
Com a análise de dados inteligente, é possível criar campanhas personalizadas para produtores rurais em diferentes regiões do Brasil e realizar ações segmentadas para alcançar públicos específicos que sejam impactados de forma efetiva por promoções especiais.
O marketing data driven permite segmentar melhor as ações e otimizar o seu orçamento já que as suas campanhas terão chances muito maiores de conversão.
Ter campanhas de marketing totalmente orientadas por dados viabiliza estratégias muito mais customer centric que, como já foi comprovado, garantem muito mais sucesso e vendas.
Análise de dados inteligente de marketing no agronegócio
Hoje é possível analisar as jornadas de compra de forma integrada por diferentes dispositivos: computadores e smartphones.
Isso porque o Google Analytics passou pela maior transformação da sua história e agora está em uma nova versão, GA4, que permite uma análise muito mais exploratória, de acordo com os parâmetros da LGPD e rica em insights.
É preciso migrar para o GA4 até julho deste ano, ou você pode perder todos os dados de navegação do seu Analytics. Veja aqui como migrar para o GA4 agora.
Portanto, com o uso das ferramentas adequadas você pode realizar uma análise de dados que vai garantir muito mais confiança e resultados para sua empresa.
Para isso, siga os seguintes passos.
- Implemente a nova versão do Google Analytics: saiba aqui como fazer.
- Crie uma propriedade no GA4, onde você poderá criar novas abordagens para suas análises baseadas em testes, novas explorações e aprendizados.
- Monitore todos os dados da interação do cliente com a sua marca e identifique padrões e tendências de comportamento, não apenas observando comparativos entre sua marca e os concorrentes.
- Mensure o impacto de cada ação com precisão e identifique rapidamente o que deve ser repetido e o que deve ser eliminado.
- Teste estratégias em públicos específicos com segmentação inteligente e tenha poder de reação rápida para mudar ou intensificar as ações.
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Atualizado em 18/03/2025.
