O algoritmo do TikTok, um enigma que tem desafiado a compreensão até mesmo dos funcionários da empresa, começa a ser desvendado por cientistas.
Por vanenunes/Envato
Um estudo inovador realizado por pesquisadores da Universidade de Boston aponta que entre 30% a 50% dos vídeos visualizados pelos usuários são influenciados por interações anteriores, uma revelação que abre novas perspectivas sobre a personalização de conteúdo na plataforma.
Veja 3 segredos desvendados por estudos sobre o algoritmo do TikTok.
Os dados sobre os segredos do TikTok
Pesquisadores da Universidade de Boston, em colaboração com instituições europeias, utilizaram dados obtidos via GDPR para analisar a mecânica do algoritmo.
Através de um estudo comparativo, envolvendo contas de bots e navegação aleatória, começaram a decifrar a lógica por trás das recomendações.
1. Personalização e interesse
O estudo indica que uma parcela significativa dos vídeos recomendados no TikTok visa explorar os interesses prévios dos usuários, com base em suas ações anteriores, como vídeos curtidos e contas seguidas.
2. Equilíbrio entre explorar e expandir
Os vídeos são classificados em duas categorias: “exploradores”, que se alinham com interesses já demonstrados, e “exploratórios”, que buscam ampliar o horizonte de conteúdos dos usuários.
3. Variação na experiência do usuário
Os resultados sugerem uma experiência heterogênea entre os usuários, indicando que o algoritmo pode tratar diferentes perfis de maneira distinta, variando a proporção de vídeos “exploradores” e “exploratórios”.
Relevância do estudo sobre TikTok
A pesquisa ganhou destaque no meio acadêmico por sua metodologia inovadora e pela relevância em compreender como o TikTok, um aplicativo que influencia significativamente o consumo de conteúdo digital, molda as preferências e interações de seus usuários.
Este estudo não apenas fornece insights sobre a operação do algoritmo do TikTok, mas também destaca a influência da tecnologia nas nossas escolhas diárias, reforçando a necessidade de entender os mecanismos que controlam o conteúdo que consumimos online.
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